数字图像处理基础

数字图像处理基础

图书基本信息
出版时间:2005-9
出版社:科学出版社
作者:朱虹
页数:265
字数:333900
书名:数字图像处理基础
封面图片
数字图像处理基础
内容概要
本书是依据作者近几年的教学与研究过程中重要的基础部分编写的,书中主要介绍数字图像处理的基础方法,其中不仅包括经典的方法,而且包括近几年在研究中所提出的方法。    全书共分为11章,重点介绍图像的基本概念、图像增强、图像几何变换、图像去噪、图像锐化、图像分割、二值图像处理、彩色图像处理、图像变换以及图像压缩编码等。    编写时作者特别注意了读者对本书的理解、掌握。本书可以作为高等学校信息与通信工程,信号与信息处理,应用数学,电子,自动化类各专业本科生或研究生的教材或参考书,也可作为工程技术人员和从事相关研究与应用研究人员的参考用书。
书籍目录
第1章
引言 1.1
图像的基本概念 1.2
数字图像处理,计算机视觉,计算机图形学 1.3
数字图像处理系统结构 1.4
数字图像处理的主要研究内容 1.5
本书的结构安排 习题第2章
图像的基本概念 2.1
图像数字化 2.2
数字图像的数值描述 2.3
数字图像的位图文件结构 2.4
数字图像的灰度直方图 习题第3章
图像增强 3.1
γ校正 3.2
对比度线性展宽 3.3
灰级窗与灰级窗切片 3.4
动态范围调整 3.5
直方图均衡化方法 3.6
同态滤波方法 3.7
伪彩色方法 习题第4章
图像几何变换 4.1
图像的位置变换 4.2
图像的形状变换 4.3
齐次坐标与图像的仿射变换 4.4
三维图像的投影变换 4.5
图像几何畸变的校正 习题第5章
图像噪声的抑制 5.1
图像噪声的基本概念 5.2
均值滤波 5.3
中值滤波 5.4
边界保持类平滑滤波 习题第6章
图像的锐化处理 6.1
图像细节的基本特征 6.2
一阶微分算子 6.3
二阶微分算子 6.4
微分算子在边缘检测中的应用 6.5
Canny算子 6.6
LOG滤波方法 习题第7章
图像分割 7.1
基于图像灰度分布的阈值方法 7.2
基于图像灰度空间分布的阈值方法 7.3
边缘检测法 7.4
区域提取方法 习题第8章
二值图像处理 8.1
二值图像中的基本概念 8.2
腐蚀与膨胀 8.3
开运算与闭运算 8.4
贴标签
 8.5
细线化方法 习题第9章
彩色图像处理 9.1
彩色的形成原理与基本概念 9.2
表色系 9.3
彩色图像的常规处理 9.4
彩色图像的彩色平衡处理 9.5
彩色图像的彩色补偿处理 习题第10章
图像变换 10.1
图像的频域变换——傅里叶变换 10.2
傅里叶变换在图像处理中的应用 10.3
离散余弦变换(DCT) 10.4
沃尔什变换 10.5
斜变换 10.6
小波变换 10.7
小波变换在图像处理中的应用 习题第11章
图像压缩编码 11.1
图像冗余的概念 11.2
图像的无损压缩编码 11.3
彩色图像的有损压缩 11.4
图像的变换压缩编码 11.5
图像的标量量化压缩编码 11.6
图像的矢量量化压缩编码 11.7
混合压缩编码 习题参考文献
图书标签Tags
图像处理
下载链接

数字图像处理基础下载

评论与打分
  •     带我们初步走入数字图像处理的世界。
  •     我老师的书,入门图像处理算法很好的书,基本算法讲得很好,提醒下:细线化的算法有问题
  •     终于认识到编程序也能修改图像
  •     书很不错,学校要用的教科书,希望能够有所帮助
  •     学习基础用的
  •     书是正品,和老师要求的一样~
  •     书的内容确实不错,不过书的质量貌似有点问题,掉页,页面破损较严重
  •     朋友推荐的书,还没看,不过送货速度挺快的!
  •     老师上课用教材,应该不错
  •     这本书不错,尤其对初学者来说。
  •     和老师说的一样。。。上课用的~~~~
  •     想学这方面的知识已经很久了。虽然是初级的教程,可是真有点吃力,所以我真的得加油了。
  •     东西不错 谢谢
  •     基础很重要!
  •     不错,比较基础,送货的效率也很高
  •     这本书不错,是我想要的那本书。质量不错,和老师要求的书一样。。。
  •     总体挺好的,书里面有些印刷错误
  •     内容易懂,适合挑战杯参考资料
  •     描述是2011年印刷的第十一版,实际是2012年的第十二版,和我们正在用的一样
  •     书价格还差不多,质量还行,给个好评!
  •     内容不太深入,适合入门,不适合深入学习
  •     关于数字图像处理的知识给出了浅显的解释,是一本入门教程
  •     总体书还可以,就是有些错别字,还有公事错误,让人无法理解,理科要求严谨,因此要减少错别字
  •     但是OpenGL介绍得很好。基础部分学习它已经足够。,可以作为工具书的。
  •     刚开始学OPENGL,很好
  •     学长在用,经典啊
  •     要是配上算法和相应的Matlab程序,大致先翻了一下
  •     代码还有很多错误,对初学者很实用
  •     内容很详细,能找到这方面的图书已实属不易。
  •     英文的很难理解。。买本中文的看看,很不错的一本数字图象处理方面的书
  •     我要买中文版的,该书还是相当不错的
  •     经典入门,介绍的图像处理方面的算法很详细~~~
  •     可以看看国外的教材,讲的肤浅
  •     书讲的很详细,一本比较实用的书
  •     挺难得,例子比较丰富。。。
  •     包装也不错。,介绍的非常全面
  •     是老师指定的教材,纸张稍微薄了点
  •     书挺厚,由于自己做毕业设计用到这书上内容
  •     不愧是具有多年从业经验的专业人员写的书,但是医学图像处理内容有点少
  •     正版书籍,内容很详实
  •     感觉不错。,适合数学系的学生!
  •     一本很经典的图像处理教材。。,而且也很喜欢这本书。同学推荐的。不错啊
  •     冲着彩色买的,这本书很适合我们这些刚入门的学生